A–D
- AI Professional (AIP)
- Stufe 1 unserer Ausbildung. Bereitet das Fundament vor: über 32 Stunden Grundlagen mit Schwerpunkt „Menschen & Change", Art.-4-konforme Basis, Nachweis per Basis-Zertifikat. Zu den Stufen →
- AI Officer (AIO)
- Stufe 2. Schärft das Urteil: 4–6 Wochen, Bewertungsraster, Dienstleister-Gespräche, Nachweis per geprüftem Business Case. Schwerpunkt der Stufe: Wirtschaftlichkeit.
- AI Architekt (AIA)
- Stufe 3. Baut Projekte: 3–6 Monate am echten Fall (KI-Bäckerei), Nachweis per Meisterstück-Projekt mit Business Case. Schwerpunkt der Stufe: Technologie & Daten.
- API (Schnittstelle)
- Programmierschnittstelle. Sie lässt Systeme miteinander sprechen. Wer APIs kennt, kann einschätzen, wie gut sich ein KI-Dienst ins Bestehende einbauen lässt.
- Art. 4 EU AI Act
- Der Paragraf, der seit Februar 2025 KI-Kompetenz der Belegschaft verlangt. Aus der Pflicht machen wir einen Vorsprung: unsere Stufen 1 und 2 erfüllen die Basis.
- AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag)
- Vertrag, den die DSGVO verlangt, wenn ein Dienstleister personenbezogene Daten verarbeitet. Fehlt er, darf die Datenweitergabe nicht starten.
- Automatisierung (betrieblich)
- Abläufe so gestalten, dass sie ohne manuelle Schritte laufen. Betriebliche Automatisierung erledigt Wiederholarbeit schneller und fehlerärmer — ihr Nutzen steht und fällt mit der Prozessqualität davor.
- AZAV
- Anerkennungs- und Zulassungsverordnung Weiterbildung. Wer nach ihr als Träger anerkannt ist (wie die Wissensreich Academy), darf geförderte Weiterbildung anbieten — die Grundlage für Zuschüsse von 30 bis 100 %.
- Bias (Verzerrung)
- Systematische Schieflage in Daten oder Modellen. KI kann bestehende Vorurteile verstärken. Prüfen statt vertrauen — deshalb gehört Bias zur Dimension „Sicherheit & Recht".
- Business Case
- Nutzen, Kosten und Payback eines Vorhabens auf einer Seite. Wer nicht streichen kann, hat nicht verstanden. Kernteil der Stufe 2.
- C-Level (C-Ebene)
- Die oberste Führungsetage: Chief Executive Officer (CEO), Chief Financial Officer (CFO), Chief Technology Officer (CTO) — und zunehmend der Chief AI Officer (CAIO). Deutsch schlicht: die Geschäftsleitung.
- Chief AI Officer (CAIO)
- Stufe 4 — und die Rolle selbst: der Architekt der KI im Unternehmen. Er plant, steuert, prüft und nimmt ab. Er mauert nicht. Zum Berufsbild →
- CLOUD Act (USA)
- US-Gesetz von 2018. Es erlaubt US-Behörden, bei US-Anbietern gespeicherte Daten zu verlangen — auch wenn sie in Europa liegen. Deshalb ist die Cloud-Wahl eine Datenschutz-Entscheidung.
- CX (Customer Experience)
- Kundenerlebnis über alle Berührungspunkte. Für den CAIO ist CX eine Kennzahl, kein Nebeneffekt.
- Datensparsamkeit
- Grundsatz der DSGVO: Erhebe nur Daten, die du wirklich brauchst. Die faulste KI-Lösung ist oft die sicherste.
- Daten-Souveränität
- Die Fähigkeit eines Unternehmens, selbst zu bestimmen, wo seine Daten liegen und wer sie nutzt. Wer KI-Dienste einkauft, entscheidet damit über Souveränität — Stichwort US CLOUD Act und europäische Alternativen.
- DSGVO
- Datenschutz-Grundverordnung der EU, seit 2018. Sie regelt Verarbeitung personenbezogener Daten: Rechtsgrundlage, Auskunft, Löschung, AVV.
E–K
- EU AI Act
- Das KI-Gesetz der EU. Es stuft Anwendungen nach Risiko ein (verboten, Hochrisiko, begrenzt, minimal) und verlangt Transparenz sowie KI-Kompetenz (Art. 4).
- Fine-Tuning
- Nachtraining eines bestehenden Modells mit eigenen Daten. Aufwendig und meist unnötig — oft reicht gutes Prompting oder RAG.
- Förderzugänge (BAFA · INQA · ESF/KOMPASS)
- Wege, mit denen Weiterbildung bezuschusst wird: BAFA (Beratungszuschüsse des Bundes), INQA-Coaching (Initiative Neue Qualität der Arbeit) sowie ESF-/KOMPASS-Programme des Europäischen Sozialfonds. Welcher Zugang passt, klären wir im Erstgespräch.
- Generative KI
- KI, die neue Inhalte erzeugt: Texte, Bilder, Code. Sie schreibt nicht ab, sie erzeugt — deshalb prüft man ihre Ausgaben.
- Governance
- Regeln, Rollen und Prozesse, mit denen ein Unternehmen KI steuert. Ohne Governance wird jede KI-Strategie zum Zufallsprodukt.
- Halluzination
- Wenn ein KI-Modell überzeugend Falsches erfindet. Gegenmittel: Quellen prüfen, Ausgaben kontrollieren, Verantwortung benennen.
- KI (Künstliche Intelligenz)
- Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die man früher Menschen brauchte: erkennen, vorhersagen, formulieren, sortieren.
- KI-Kompetenz
- Fähigkeit von Belegschaften, KI sachgerecht zu nutzen und ihre Risiken einzuschätzen. Seit Februar 2025 gesetzlich gefordert (Art. 4 EU AI Act).
- KI-Assistent (Chatbot)
- Ein Dialogprogramm auf Basis von Sprachmodellen — wie ChatGPT, Claude oder Z.ai. Gut für Fragen und Entwürfe; Ergebnisse prüft trotzdem der Mensch.
- KI-Reifegrad
- Gibt an, wie weit ein Unternehmen mit KI ist: von ersten Versuchen bis zu Governance und Portfolio-Steuerung. Unsere Stufen bauen ihn systematisch auf.
- KPI (Kennzahl)
- Messbare Größe für Erfolg. „KI einführen" ist keine KPI. „Ausschuss −20 % bis Q4" ist eine.
L–R
- LLM (Large Language Model)
- Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde. Die Technik hinter Chatbots und Textgenerierung. Gute Eingaben entscheiden über gute Ausgaben.
- Machine Learning (maschinelles Lernen)
- Verfahren, bei dem Systeme aus Daten Muster lernen, statt Regeln vorgegeben zu bekommen. Basis der meisten KI-Anwendungen.
- On-Premise
- Betrieb im eigenen Haus, auf eigener Hardware. Maximale Kontrolle, höherer Aufwand. Gegenteil der Cloud.
- Pilot
- Klein gestarteter Testlauf mit festen Erfolgskriterien. Im Navigator-Raster das Urteil zwischen GO und REWORK: erst zeigen, dann skalieren.
- Prompt / Prompt Engineering
- Die Eingabe an ein KI-System — und die Kunst, sie präzise zu formulieren. Rolle, Ziel, Kontext, Format: Wer gut fragt, bekommt bessere Antworten.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- KI antwortet nicht aus dem Gedächtnis, sondern aus bereitgestellten Dokumenten. Reduziert Halluzinationen — wenn die Dokumente stimmen.
- Risikoklasse
- Die Einstufung einer KI-Anwendung nach dem EU AI Act: verboten, Hochrisiko, begrenzt oder minimal. Sie bestimmt, welche Prüf- und Transparenzpflichten gelten — Kern unserer Spannungsfeld-Sektion und des CAIO-Schwerpunkts „Sicherheit & Recht".
- Roadmap (Fahrplan)
- Zeitliche Abfolge geplanter Schritte. Eine gute Roadmap nennt Verantwortliche, Meilensteine und Abbruchkriterien.
S–Z
- SaaS (Software as a Service)
- Software aus der Cloud im Abo. Schnell startklar — aber Lizenzmodell, Datenort und Ausstieg prüfen. Jahr 2 und 3 kosten anders als Jahr 1.
- Schnittstelle
- Verbindung zwischen Systemen (siehe API). Nicht benannte Schnittstellen sind der häufigste Grund, warum KI-Projekte teurer werden als geplant.
- Trainingsdaten
- Die Daten, aus denen ein Modell lernt. Ihre Qualität entscheidet über die Qualität der Ausgaben. „Garbage in, garbage out."
- Use Case (Anwendungsfall)
- Ein konkretes Vorhaben mit Nutzen, Aufwand und Verantwortlichem. Erst der Use Case, dann das Tool — nie umgekehrt.
- Zustimmung (Consent)
- Einwilligung der Betroffenen zur Datenverarbeitung. Sie muss freiwillig, informiert und widerrufbar sein. Ein vorangekreuztes Kästchen genügt nicht.
- Zuschuss (Förderzuschuss)
- Der Anteil der Weiterbildungskosten, den ein Träger übernimmt. Bei uns sind 30 bis 100 % möglich — die individuelle Quote ermitteln wir im kostenfreien Erstgespräch. Bei begleiteten Anträgen liegt die Bewilligungsquote bei bis zu 95 %.
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Schreib ihn uns — wir erweitern das Glossar laufend. Direkter Kontakt zum Institut →